把 AI 接進業務流程，
用量全程可治理
用量
企業 AI 應用導入銜接模型與業務流程：導入前評估顧問、應用客製開發與系統整合，上線後用量治理。導入採用 Horizon AI 的 ATP 平台，一把專案金鑰接上 70 個以上開源模型，用量逐筆歸戶到專案，先儲值、隨用隨扣、零月租。
自主接入 AI 模型的三大分散風險
多套連線邏輯要維護，AI 成本進不了分攤流程，金鑰缺乏邊界，路由與備援得自行補齊：示範階段都沒事，正式上線出現外部使用者後成為隱性風險。
SDK、帳單、金鑰三項整合歸一
一把專案金鑰接上各家模型，用量逐筆歸戶，權限以金鑰為邊界。導入分評估、客製開發與上線治理三段推進。
- 問題
模型分散：換模型要改程式
各供應商各有 SDK、金鑰與模型清單，更換模型即需改程式。
解法SDK 歸一：一把金鑰接取各家模型
介面相容主流供應商 SDK，多數情況只需更換 base_url 與金鑰。
- 問題
帳單分散：成本進不了分攤流程
各專案的 token 用量與成本分散在各家後台，無法彙整為同一份報表。
解法帳單歸一：用量逐筆歸戶到專案
各專案的 token 用量與成本收攏到同一份報表，可直接進分攤流程。
- 問題
金鑰分散：權限與
用量無邊界 金鑰散落、權限邊界不明、用量沒有上限，出現外部使用者即成風險。
解法金鑰歸一：權限以金鑰為邊界
每把金鑰僅能呼叫被授權的模型，用量上限與權限範圍逐把設定。
一把金鑰貫通模型接取到 Agent 部署
事件觸發、選模型、工具調用、結果檢查與重試，最後部署為對外 Agent；每一步都在同一套計量與治理下，不會有 Agent 背景耗用額度而無人知悉。
- 01事件觸發
檢視流程中哪些環節適合交由模型處理，確認資料取得無虞，再決定實作做法。
- 02選擇模型與供應商
路由層依可用性與成本在多個上游之間選定來源。
- 03工具調用與執行
依流程定義呼叫外部工具與內部系統，逐步取得結果。
- 04結果檢查與重試
檢查輸出是否符合驗證條件，未通過者依規則重試或轉人工。
- 05部署為 Agent
流程通過驗證後部署為對外 Agent，用量與成本仍在同一套治理下。
模型接取、計量、治理，
收進單一入口
各家供應商各有 SDK 與模型清單，帳務散落各後台；ATP 以一把金鑰接上 70 個以上開源模型，接取、計量與治理收進同一入口。
額度制計費，先儲值隨用隨扣
依 input 與 output token 數與各模型費率換算後扣減；先儲值、隨用隨扣、沒有月費，用量即時可見並歸戶到專案，量大可另洽年約。
計費
說明依 input＋output token 數乘上各模型費率，換算後扣減額度
付費
說明先儲值、隨用隨扣，沒有月費，額度也不會過期
可視性
說明用量與花費即時可見，並可歸戶到專案
大用量
說明用量規模較大的企業可另行洽談容量與年約
導入評估、接取、計費與治理常見問題
企業導入 AI 應用，第一步應該做什麼？
既有應用換到平台上，程式需要改多少？
用量成本如何分攤到各部門？
平台的收費方式是什麼？
單一供應商發生異常時，呼叫會中斷嗎？
導入是否一定要整套客製開發？
康斯特集團提供哪些現成的企業 AI 應用？
常一起評估的服務
準備把 AI 真正接進業務流程？
從流程盤點開始，規劃貴公司的導入路徑。